01数据口径的统一
相同名称的指标可能采用不同范围、时间窗口和去重方式，合并前需要统一定义。
02主数据与交易数据
主数据通常描述相对稳定的业务对象，交易数据记录业务活动，两者的维护责任和变化节奏不同。
03数据血缘的记录粒度
血缘用于描述数据从来源到加工和使用的关系，粒度会影响追踪效率与维护成本。
04接口字段变更的兼容
字段类型、含义和缺省行为变化，都可能影响下游使用。
05数据质量规则的分类
完整性、准确性、一致性和及时性分别反映不同问题，需要按任务设计规则。
06历史数据补录的影响
补录会改变过去窗口中的统计结果，需要区分事件发生时间和数据进入系统的时间。
07身份标识的匹配
不同系统的对象标识可能不一致，匹配需要明确依据与冲突处理方式。
08数据权限的继承
上游可访问的数据进入新系统后，仍需要按用途重新核对访问范围。
09数据生命周期的阶段
采集、使用、归档和删除各有不同任务，保留期限应与用途和适用要求相符。
10报表刷新与实时展示
报表的刷新频率、数据源延迟和页面缓存共同影响看到的时间状态。
11事件时间与处理时间
事件发生与系统收到数据可能相隔一段时间，两种时间用于不同统计目的。
12数据迁移的核对样本
迁移验证需要覆盖结构、数量与业务含义，不宜仅比较总行数。
13元数据的维护责任
元数据描述数据含义、来源与使用方式，需要跟随业务变化持续维护。
14重复数据的处置
重复可能来自重试、采集重叠或业务本身的多个事件，需要先确定业务唯一性。
15跨部门协作的交付边界
数据交付需要明确对象、频率、质量和使用限制，不能只约定传一个文件。
16数据脱敏的适用范围
脱敏方式应结合用途和重识别风险，不同处理方法提供的保护能力不同。
17业务流程与系统状态
系统状态字段应能对应实际业务阶段，否则自动流转可能制造误解。
18审计记录的可用性
审计需要知道谁在何时对什么对象做了什么，还要考虑记录完整性与访问控制。
19指标异常的解释顺序
指标突变可能来自业务、采集、规则或展示变化，需要按链路排查。
20数字化项目的阶段验收
阶段验收应对应明确范围和可验证结果，不能把功能演示当成全部交付。